中国超自动化市场规模将超千亿元！最新《2023爱分析.超自动化厂商全景报告》给出这一预测的同时，也公布了企业超自动化路径、大模型价值、超自动化厂商图谱等重磅信息。

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蓝凌凭借MK数智化工作平台的BPM流程、低代码能力，获评为“2023中国超自动化厂商”，将激励其不断创新，为千行百业的企业创造更大价值。

企业超自动化，任务、流程、运营三级跳

当前的超自动化定义主要从技术组合角度阐述超自动化内涵，较难和业务价值建立链接。爱分析对超自动化作如下新定义：超自动化指利用 RPA、iPaaS、AI、低代码、BPM、流程挖掘等自动化技术，实现组织端到端流程自动化以及新业务流程快速编排，帮助组织提升效率、创新能力和客户体验的平台产品或解决方案。

超自动化实现之路并非一蹴而就，需要经历由浅入深的三个阶段：任务自动化、流程自动化和运营自动化。

1) 第一阶段：任务自动化。主要解决开发、审批、集成等单点型问题。任务自动化为甲方运营赋予“神经元”。

2) 第二阶段：流程自动化。通过跨业务/部门/系统/平台，解决企业线条型问题。流程自动化为甲方运营赋予 “局部神经”。

3) 第三阶段：运营自动化。构建可组装的工作流，甲方实现新业务快速编排。运营自动化为甲方运营赋予完整、灵动的“神经系统”。

超自动化第四阶段，“大模型”成绝对主角

报告认为：当前大模型推理能力还比较弱，尤其在复杂的垂直场景中，应用能力处于待验证阶段，但想象空间非 常广阔。

在大模型出现之前，AI 在超自动化属于解决单点问题的工具之一。大模型出现后，AI 在超自动化中的地位发生重大变化。大模型不是基于既定规则，而是基于主动思考，具备推理和决策能力。大模型与超自动化结合，超自动化向大模型输送数据，大模型生成分析结论与决策指令，通过超自动化实现。

大模型的出现是一场对超越自动化的革命性升级。大模型或将带动超自动化进入第四阶段——运营自主化。在该阶段，AI 由工具升级为超自动化“大脑”，用来控制运营自动化阶段的“神经系统”。软件工程师们的大部分职责由 AI 担任，AI 决定选择哪些自动化工具以及如何组装流程。用户直接把新流程甚至新业务诉求传递给超自动化智能交互机器人，机 器人自动把业务流程按照推理得到的规则进行快速编排，成为 CXO 的高效助手。并且，超自动化可自行对各个业务流程进行运行管理和优化改进，不依赖人工设定规则细节。届时，企业将同人类一样灵动，运营方式变革发展，人效颠覆性提升。

2024年中国超自动化市场规模1198亿元

超自动化市场口径为 RPA、BPM、低代码、iPaaS、流程挖掘、人工智能软件以及衍生的相关新市场（如超自动化平台、流程中台、AutoPaaS 等），该市场规模根据厂商侧收入数据进行测算。

市场保持较高增速主要得益于甲方对自动化的持续性需求、利好政策以及由 ChatGPT 引发的大语言模型热潮等三方面因素。

蓝凌——企业BPM流程、低代码专家

数智化办公专家：蓝凌软件，凭借行业领先的BPM流程、低代码能力，获评为“2023中国超自动化厂商”，这是蓝凌服务服务50000家中大型企业的实力体现。

蓝凌MK-BPM流程管理平台，已成功服OPPO、TCL华星、深业集团等企业，能助力实现企业流程“慧管理+慧执行+慧决策”，让业务与管理更高效。

1、对标国际流程管理标准：遵循国际BPMN2.0规范，对标Gartner融合多种领先技术。

2、覆盖流程的全周期管理：支持流程规划、建设、制度、运营、优化等能力，全程高效。

3、支撑企业权责体系落地：流程、制度、岗位、考核等一体化管理，促进管理体系融合。

4、跨系统端到端业务集成：各业务系统使用统一流程中台服务，BPM助力高效业务协同。

5、智能的流程分析与优化：支持流程挖掘，精准洞察问题，输出改善报告，持续优化流程。

6、多角色的统一流程门户：支持领导、员工等多角色流程门户，让流程处理更集中更高效。

蓝凌MK低代码平台，已服务中金公司、湖南五建、中航供应链、招商证券等众多名企，支持企业随需搭建各类数字化场景应用，具有以下特点：

1、一体化：蓝凌MK低代码不仅是低代码，而是从零代码-低代码-高代码的一体化平台；

2、业务化：能提供统一、准确、规范的主数据服务，支撑低代码平台实现复杂的业务场景；

3、行业化：丰富的行业最佳实践复用，规避企业重复造轮子，提升业务创新效率。

蓝凌，致力于“让组织更智慧”，将通过行业领先的BPM流程、低代码能力，帮助更多企业提效、降本、创新，实现高质量的发展。